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Kolmogorov's criterion : ウィキペディア英語版
Kolmogorov's criterion
In probability theory, Kolmogorov's criterion, named after Andrey Kolmogorov, is a theorem giving a necessary and sufficient condition for a Markov chain or continuous-time Markov chain to be stochastically identical to its time-reversed version.
==Discrete-time Markov chains==

The theorem states that a Markov chain with transition matrix ''P'' is reversible if and only if its transition probabilities satisfy
: p_ p_ \cdots p_ p_ = p_ p_ p_
for all finite sequences of states
: j_1, j_2, \ldots, j_n \in S .
Here ''pij'' are components of the transition matrix ''P'', and ''S'' is the state space of the chain.

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「Kolmogorov's criterion」の詳細全文を読む



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